除了技术优势，创邻也和腾讯等大型行业集成商、解决方案商在业务层面建立了深度合作。 |
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36氪获悉，图数据库厂商「创邻科技」近日完成A2轮过亿元融资，分别由A+轮领投方以及同创伟业、达晨财智联合投资，义柏资本担任公司独家财务顾问。本轮融资将用于持续升级产品，同时进一步推动图数据库在新产业的应用，加速原生图的商业化落地，以更广泛地服务各行业标杆客户。图数据库，是以图结构进行语义查询，使用顶点、边与属性来表示和存储数据的数据库，即基于图模型，对数据进行存储、操作和访问，与关系型数据库中的联机事务处理（Online Transactional Processing，OLTP）数据库类似，支持事务、可持久化等。相较于关系型数据库，图数据库在处理关联关系上性能提升千倍以上，能够深挖关联关系，释放潜在数据价值。5G、物联网等技术的发展让数据呈指数倍增长，图数据库将有更广阔的应用空间。图数据库是所有数据库类型中增速最快的市场领域。2019 年，Gartner首次将图数据库列为 2019 年十大数据和分析趋势之一，据Gartner 2021年最新报告预测，随着对数据隐性关联实时洞察日益增长的需求，到2023年，全球30%的企业都将使用图技术来支撑其智能商业决策；到2024年，图存储和图分析将全面替代旧有的目录式数据资产管理，成为新的数据资产管理方案。据美国市场调研机构Reports and Data最新研告预测，图数据库全球市场规模2027年将达74亿美元，而图数据库应用在泛金融、IT、电信、生物医药、物流、电商零售、政府等领域将逾千亿美元市场规模。 《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》指出软件作为信息技术关键载体和产业融合关键纽带，将成为我国“十四五”时期抢抓新技术革命机遇的战略支点。也就是说加速分布式数据库、“大规模并行图数据处理”等关键技术的研发与应用推广已被列为国家软件发展的重要战略目标。36氪曾在今年年初报道过创邻，这家成立于2016年8月的全自主知识产权的商业图数据库供应商，其自主研发的分布式原生并行图平台产品“Galaxybase”可以提供从数据迁移、 数据建模、数据存储、数据查询、数据运算到数据分析的一站式解决方案，解决了大规模关联数据实时高效存储、查询、计算的难题，实现海量数据的实时深链查询、分析。Galaxybase支持数百APOC自定义函数，满足了业务灵活依据场景深度自定义高性能算法的需求。作为目前唯一一家同时支持Cypher和Gremlin两种通用图查询语言的图数据库，Galaxybase也以更开放的技术架构给了客户足够灵活的运用空间。在数十亿点边的100G测试大图上，Galaxybase六跳深链查询返回时间仅需0.2秒，Pagerank、标签传播、弱联通分量等多项算法都超出同批测试产品的性能数十倍。具备优异的查询及算法性能的同时，Galaxybase也具备了更好的数据库稳健性，在连续12小时的LDBC(Linked Data Benchmark Council)混合并发压力测试中，以100%请求成功率、最低1毫秒平均9毫秒的极短请求响应时间、更优的内存和CPU占用率在同批测试产品中排名第一。除了技术优势，创邻也和腾讯等大型行业集成商、解决方案商在业务层面建立了深度合作。针对金融领域反欺诈、反洗钱、智能运维、网络安全等需求，大型银行越来越需要图数据库技术，来实现实时的高性能关联数据分析，创邻与腾讯合作，联合推出了高性能图数据库产品TGDB，已服务四大行中之一。创邻CEO张晨认为，商业和技术是一个螺旋上升的状态，先拥有高性能的技术，然后被认可，才能有更多的场景，然后在场景中进一步提升自己的技术。因此，依托极好的大型商业落地场景，创邻科技也在不断优化其技术能力。一方面，创邻科技其底层完全原生，不依赖第三方开源组件，这不仅意味着代码自主可控，同时也保证了数据库的极致查询性能和高效的数据压缩比，为客户提升效率的同时节省了大量硬件成本；另一方面，为了降低用户使用成本，创邻自己重写了五六十种分布式图算法，因为工作量较大，创邻也开始持续和各个大学广泛合作，包括北理、浙大、复旦等，持续推进其算法上的能力。张晨告诉36氪，目前Galaxybase规模和性能都处于世界前列：在去年年底帮助客户实现了3.75万亿点边，18.77万亿属性的线上大图支持，是目前世界上已知商业图数据库支持的最大规模图谱；同时，在墨天轮上，TGDB是图数据库的第一名，足以证明创邻技术领先性。 同创伟业合伙人张文军表示：坚定看好图数据库在各行业的应用，以及信创领域国产化的大趋势。在图数据库领域，创邻拥有国内首屈一指的技术实力以及广泛的头部客户认可。我们也对团队的专业和远见印象深刻，坚信创邻能在国内图数据库领域保持技术和商业的先发优势，成为国产IT新基建中不可缺少的一员。达晨财智业务合伙人迮钧权表示：随着人工智能技术的不断发展以及行业应用的持续深化，数据分析、决策、预测需求激增，传统关系型数据库由于受到数据组织方式的限制，无法高效地完成关联挖掘和深链查询等功能，而图数据库直接存储实体间的关系，在数据量大、关联复杂、变化迅速的场景中优势明显。公司创始团队长期深耕在数据库领域，主打产品以原生方式实现属性图，支持并行计算和分布式横向扩展，极大地提升了海量图数据在复杂查询环境下的性能。
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